给定一个背包容量C和一组n个物品，每个物品有两个属性：重量w和价值v。
要求从这组物品中选择若干放入背包中，使得在背包容量范围内能够获得最大的总价值。
其中，每个物品只能选择放入或不放入背包，不能进行分割。
具体而言，01背包问题可以定义为一个如下形式的问题：
给定一个背包容量C，一组物品A={a1, a2,...,an}，其中每个物品ai有一个重量wi和一个价值vi，要求从这组物品中选择若干放入背包中（每个物品只能选择放入或不放入），使得在背包容量范围内（总重量不超过C）能够获得最大的总价值。
解决01背包问题的经典算法是动态规划算法，可以通过填充一个二维的dp数组来求解最优解，其中dp[i][j]表示在前i个物品中选择若干放入容量为j的背包中所能获得的最大总价值。
通过对dp数组的计算和填充，最终可以得到dp[n][C]即为所求的最大总价值。
01背包问题常用于解决一些资源限制下的优化问题，例如在有限的资源下选择最优的投资组合、购买物品以获得最大利益等场景。